ML2 금융 분야의 머신 러닝 - 예측 분석과 그 너머 소개 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 디지털 시대에는 금융과 기술의 융합이 불가피합니다. 인공 지능의 하위 집합인 머신 러닝(ML)은 이러한 융합을 선도하며 데이터 기반 재무 전략 및 의사 결정 프로세스의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 주식 예측부터 신용 위험 평가에 이르기까지 금융 부문을 혁신하는 데 있어 ML의 역할은 부인할 수 없을 정도로 막중합니다. 이 글에서는 머신러닝이 금융을 재정의하는 수많은 방법을 심층적으로 살펴보겠습니다. 1. 주식 시장을 위한 예측 분석 데이터 기반 예측 머신러닝 알고리즘은 전통적인 지표와 경제 신호를 넘어 과거 주가, 글로벌 경제 동향, 지정학적 이벤트 등 방대한 데이터 세트를 선별하여 주식 시장 움직임을 예측합니다. 어떤 예측 방법도 절대적인 것은 아니지만, 머신러.. 2023. 9. 16. 고급 머신러닝 기술로 사이버 보안 강화 소개 빠르게 디지털화되는 세상에서 사이버 위협은 기술 발전과 함께 증가하고 있습니다. 해커들이 더욱 정교한 방법을 사용함에 따라 기존 사이버 보안 조치의 방어막은 점점 더 뚫리기 쉬운 것처럼 보입니다. 사이버 보안의 지평을 넓히고 있는 첨단 기술인 머신러닝(ML)을 소개합니다. ML이 사이버 방어를 보조하는 데 그치지 않고 어떻게 사이버 방어를 강화하는지 알아보세요. 1. 사이버 보안에서의 머신 러닝 - 심층 분석 인공지능의 한 분야인 머신 러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 기반으로 학습하고 판단할 수 있는 능력을 갖추도록 하는 것이 핵심입니다. 사이버 보안 분야에서 머신 러닝은 게임 체인저입니다. 방대한 데이터 스트림을 자율적으로 처리하여 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 이러한 기능은.. 2023. 9. 12. 이전 1 다음 반응형
